pg电子官网 KaiwuDB 数字能源解决计划

数字能源通常泛指基于数字技术和信息化手段
，对能源的生产、传输、贮存、使用等环节进行升级治理
，以提高能源生产和利用效率
，降低生产本钱
，减少情况污染。近几年
，国家大力推动互联网、智能化技术与电力系统的融合生长
，能源数字化生长离不开数据收罗、存储、盘算、应用等
，同时也对上述流程提出更高的需求与挑战。

古板数据库性能无法满足数据收罗需求：数字能源系统需要收罗大宗产能设备、传输设备、用能设备的实时数据
，如能源产量、负荷、温度、湿度、风速等
，数据量大且收罗频率高
，古板数据库无法满足性能要求

长周期数据存储本钱高昂：数字能源系统需要存储海量的时序数据
，且存储周期长
，急需降低存储本钱时序数据

高效剖析性能薄弱：数字能源系统需对大宗时序数据进行实时盘算与聚合剖析
，要求盘算速度快、精度高、结果可靠；古板数据库无法提供对时序数据的高效剖析能力
，保存建设周期长
，本钱高
，组件多
，运维难等问题

数据质量与效劳可用性要求高：数字能源系统需要将时序数据应用于各个环节
，如能源生产、负荷预测、能源优化调理、需求侧响应、电力市场交易等
，对数据质量和效劳可用性的要求更高

数据宁静可控建设需求迫在眉睫：古板数据库宁静能力偏弱
，外洋工业实时数据库保存闭源、价格腾贵、架构陈腐、可扩展性差等毛病
，数据宁静无法包管；加之能源行业“数据库替换”趋势不绝深化
，尤其在微电网治理、虚拟电厂等场景
，迫切需要在数据宁静和可控层面进行全局安排建设

KaiwuDB 可通过 AIoT 多模数据库的能力建设
，将传感器、生产状况、机械运行状态等时序数据与人员信息、设备信息、业务数据等关系类数据统一汇聚
，集中处理；同时
，KaiwuDB 可提供强大的跨模盘算、交互盘问能力支持能源领域“云边端架构”
，针对漫衍式储能等场景提供适配性架构
，提出适配低端能源工控机、物联网关的安排计划、云端高配效劳器安排计划
，同时提供云边端数据同步、数据订阅、集群治理等功效结合 KDP 的数据效劳能力可实现能源数据全面统管
，包管数据质量
，提高数据效劳可用性可提供云原生数据库产品解决计划
，包括能源路由器、能源行业云的产品及效劳

单节点支持每秒百万级数据入库
，千万数据毫秒级庞大聚合盘问
，提供一站式多模数据存储和盘算效劳
，提高能源数据流转和实时监管能力；

基于集群安排计划
，搭配数据同步、数据订阅功效模块
，赋能企业快速完成数据中台能力搭建
，实现数据统一汇聚、统一剖析、统一治理
，有效制止数据割裂、数据指标纷歧致、数据能力重复建设的问题；

通过数据清洗、乱序数据处理等方法大幅提升数据质量和可用性
，充分支撑 BI 剖析、AI 训练等数据应用场景；

提供强大的时序数据聚合剖析和跨模盘算能力
，可满足能源场景下对能源效率关系等跨模剖析需求；支持对接能源大数据平台
，提供 Flink、Spark、Hadoop 等大数据组件接口
，运用 KaiwuDB 强大的时序数据剖析能力
，增强能源行业在发电、变电、输电、配电情况的危害预警能力
，提升能源利用效率；

通过数据压缩、降采样函数、数据生命周期治理降低存储本钱；在系统层面简化数据效劳架构；依托 KaiwuDB 的多模能力和 KDP 数据效劳平台功效
，助力能源行业客户精准实施削峰填谷步伐
，实现降本增效；

通过数据库运维权限治理、加密通信、数据加密等技术充分包管数据宁静。