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气象大数据及立异应用解决计划
pg电子官网气象大数据及立异应用解决计划 ，依托于全新气象大数据云平台、防灾减灾救灾综合联动指挥调理平台、气象图谱、气象AI预测、气象万千以及气象+跨域立异应用等焦点产品 ，为气象部分买通各级信息系统 ，推动信息跨部分跨层级共享共用 ，有效整合气象信息资源 ，消除气象信息孤岛 ，支撑气象预报向智能化生长 ，推动气象+智慧行业的精准业务生长 。
以气象信息化驱动气象现代化 ，建设智慧气象 ，是落实立异驱动生长战略和国家信息化生长战略的重要举措 ，是实现《国务院关于加速气象事业生长的若干意见》和《全国气象生长“十三五”计划》斗争目标、提升气象效劳国民经济和社会生长效益的一定选择 。
目今 ，依托于全国综合气象信息共享系统（CIMISS） ，气象部分构建了国家和省级集约化数据情况 ，开端实现了对国家-省级焦点业务系统和县级预报综合业务平台的数据支撑 。但仍然保存海量数据爆炸增长 ，但存储治理与价值挖掘能力缺乏；业务系统富厚多样 ，但应用烟囱孤岛仍然不少；数据效劳迅猛生长 ，精准供应水平不高等突出问题 ，需要依托开放互联的气象大数据及立异应用解决计划 ，提高资源开放共享水平和跨领域融合应用效益 ，构建智慧气象生态体系 。
1、 气象大数据云平台
凭据“一套标准、一个平台、三项事情举措”为主线 ，将气象数据、行业数据、天元大数据通过统一的标准化建设进入气象数据海 ，在气象数据海中进行种种数据的加工、整理、剖析；实现业务流程再造、精准气象预测和立异应用效劳 �；谄蟠笫萜教� ，应用大数据、人工智能技术 ，融合各行业数据 ，打造气象大脑 ，构建面向多行业的应用开放平台 ，进而提供防灾减灾、气象图谱、气象万千、气象AI预测、气象+等众多平台级应用 。
2、 防灾减灾救灾综合联动指挥调理平台
洪涝灾害：运用降水、水位等实时数据监测 ，结合都会淹没模型、河流、地灾点危害阈值进行监测报警 ，结合人口、经济等基础信息进行灾害影响评估 。
森林防火：利用卫星过顶频率高 ，视野规模大 ，并且红外成像灵敏度可区分差别类型火源开展林火监测 ，结合风场、湿度等气象要素开展森林防火救火决策支撑 。
联动指挥：多部分灾前、灾中、灾后全程联动、统一指挥 ，灾前有预报 ，灾中有预警 ，多部分联动会商、灾害预估 。并且结合移动互联网技术 ，实时直播灾害现场 ，辅助决策指挥调理 ，结合“国突平台”“政府微信群”等实现多手段预警信息实时宣布 。灾后有多部分综合评估 ，合理开展物资调配以及重建事情 。
3、 气象图谱
基于“气象大脑” ，以气候业务、卫星业务、天气预报、数值预报、视察业务等为基础 ，通过知识发明路径外延政、用、产、学、研偏向 ，构建气象生态知识图谱 ，挖掘、剖析、构建、绘制气象与其他行业错综庞大的关联关系 ，进而挖掘隐藏价值 。
4、 气象AI预测
使用地区各气象台站数十年逐日降水数据 ，划分提取空间漫衍特征实时间序列特征 ，训练构建是非期影象神经网络（LSTM）模型 ，获得多粒度降水历程预报结果；接纳NCEP/NCAR再剖析资料、新百项指数资料等气象特征资料 ，构建全连接神经网络模型 ，获得特征预报结果；使用pg电子官网深度学习高性能效劳器对预报模型进行漫衍式并行训练 ，获得降水历程预报结果 。验证结果标明 ，该时空特征融合模型可有效捕获月标准内降水历程 。
5、 气象万千
搜集全省气象14类数据 ，全面整合“时间、所在、气象”三要素 ，依托全球顶级智库 ，基于气象图谱 ，利用大数据剖析挖掘技术 ，提供支持要素、文库、标准规范、应用、百科5大气象专业搜索效劳 ，可为应用层的业务立异应用提供气象搜索能力支撑 。实现多维度、全息化、动态化的关联、整合、统计功效 ，为气象预报研判、领导决策提供高效、强大的信息支撑 。
6、 气象立异应用
气象+农业：结合农作物生长发育和产量形成的生理气象指标 ，利用历史年与预测年作物播种以后的气象数据 ，研究剖析预报年与历史年的关系 ，凭据作物产量历史丰歉气象影响指数 ，建立基于作物产量历史丰歉气象影响指数的作物产量动态预报模型 。
气象+能源：气象数据辅助电厂运营 ，提供原煤储备剖析效劳、指导都会热力管网温度动态调理 。
气象+消费：与消费领域 ，通过气象数据建立“气象+消费”大数据剖析模型 ，生成气象与消费的大数据剖析报告 ，指导外地各项农特产、消费品的销售预估 ，更好的为商家及消费者效劳 ，也为外地的经济生长偏向提供基础数据 。
气象+旅游：融合气象大数据、通信运营商用户数据 ，为游客提供专业的旅游气象效劳、基于气象、气候因素的旅游景点推荐效劳及旅游预警效劳 ，对旅游景区进行气候品质认证 。
气象+交通：基于气象数据 ，提供决策咨询、民众效劳、专项效劳、信息共享等效劳 ，例如智能计划出行路线 。
1、 建设开放互联的专业气象大数据平台
基于云架构的虚拟化存储、漫衍式数据库、多中心数据同步、数据追踪溯源等相关技术 ，承载气象专业数据存储治理、剖析挖掘、加工处理、共享效劳等业务 ，为气象部分用户实现气象数据、社会数据、行业数据、互联网和物联网数据等资源收集 。
2、 消除气象信息孤岛
基于云架构的全新气象大数据云平台 ，可构建全国统一的数据情况 ，替代各级单位零散建设的数据库 ，买通各级部分信息系统 ，推动信息跨部分跨层级共享共用 ，逐步消除“信息孤岛” 。同时 ，集约、优化数据流程 ，逐步整合原先零散的数据处理流程 ，提高时效 。
3、 推动基于人工智能的气象预报预警
利用气象相关的图像、视频、数字化产品等多源大数据 ，为气象部分用户提供灾害性天气的智能识别与预警能力；利用人工智能与大数据技术 ，提升灾害性天气和气象灾害的预报能力 ，生长时空多维的气候大数据剖析与预测技术 。
4、 提升政府灾害监测能力和治理能力
基于防灾减灾救灾综合联动指挥调理平台 ，实现对洪涝、森林火灾、凝冻等灾害的监测报警 ，并综合都会淹没区域、交通路网、应急避灾场合、救灾物资及救援力量漫衍等信息 ，计划逃生、救援抢险路线 ，为政府领导提供参考信息 ，辅助决策指挥调理 。
5、 建立气象公共效劳体系
充分利用智能数据剖析结果 ，挖掘种种用户对气象效劳的精准需求 ，提供越发准确、个性化的气象效劳产品 ，将气象预测结果深度融入智慧农业、智慧环保、智慧水利、智慧交通、智慧能源、智慧医疗、智慧都会等跨域智慧行业 ，为政府、行业和民众提供便捷的气象信息效劳 。
